그래서 저는 Notta라는 회의록 SaaS를 1년 구독해서 쓰고 있었습니다. 정말 편해요. 근데 만료일이 다가오는데, 또 1년치 결제하기엔 돈이 아까워서…

“AI가 회의 들어와서 알아서 회의록 써주면 안 되나? 내 홈서버에 그냥 만들어버리면?”

이 생각으로 만들기 시작했습니다. 결과부터 말하면 아직 한 번도 깔끔하게 작동한 적 없습니다. 케이스별로 어디서 막혔는지 솔직하게 정리합니다.

시도한 것: “회의록 봇”

원하는 그림은 이거였어요.

1. 회의 링크를 봇한테 던진다
2. 봇이 회의실에 알아서 들어간다
3. 회의 끝나면 회의록이 톡으로 온다

지원 플랫폼은 Google Meet, Microsoft Teams, Cisco Webex 셋. (Zoom은 코드는 있지만 제가 안 써서 검증 못 했습니다.)

망한 케이스 1: 회의실에 못 들어감

가장 먼저 부딪힌 벽. 플랫폼마다 입장 방식이 달라서 케이스마다 다른 문제가 터집니다.

Google Meet — 조직 외부 사용자 차단

회사가 Google Workspace를 쓰면 외부 봇은 그냥 차단됩니다. “조직 외부 사용자는 입장할 수 없습니다.” 한 줄로 끝.

해결 방법은 봇이 내 Google 계정으로 로그인해서 들어가는 것. 한 번 로그인해두면 쿠키(브라우저가 “이 사람 누군지 안다”고 기억하는 작은 정보)가 저장되고, 다음부터는 봇이 그 정보를 들고 입장하는 식이에요.

근데 회사 Google 계정을 봇한테 연동시키는 게 부담스럽더라고요. 보안상 찜찜하기도 하고, 2단계 인증(휴대폰 인증번호 입력하는 그거)도 매번 걸리고. 그래서 Google Meet은 그냥 포기했어요. 회사 회의 대부분이 Meet인데도.

Teams — CAPTCHA 등장

“보이는 대로 문자를 입력하세요.” 그 CAPTCHA(웹사이트가 “너 사람 맞아?” 확인할 때 비뚤어진 글자 보여주는 거). 봇이 입장하려고 하면 100% 뜹니다.

해결책: Gemini Vision(이미지 보고 글자 읽어주는 AI)으로 CAPTCHA 이미지를 읽어서 자동 입력. 첫 시도가 안 풀리면 새로고침 누르고 다시 읽음. 3번까지 시도하고 그래도 안 되면 포기.

이걸 코드로 박아두긴 했는데, 한 번씩 Gemini가 엉뚱한 글자 읽어서 실패합니다. 매끄럽지 않음.

Webex — 모든 게 액자 속 액자

Webex는 회의 화면 전체가 iframe(웹페이지 안에 또 다른 웹페이지가 통째로 들어있는 구조 — 액자 속 액자라고 생각하면 됨) 안에서 돌아갑니다. 봇이 바깥 페이지에서 “마이크 켜기” 버튼을 찾아도 안 보임. 액자 안으로 들어가야 보임.

이거 디버깅하느라 단계별로 화면 캡처 떠보는 코드를 5개 박았어요. (“액자 잡았나?” → “액자 너무 늦게 떠서 또 시도해보자” → “아직도 안 떠? 한 번 더…” 식으로). 액자 로딩 실패하면 다른 방법 시도, 그것도 실패하면 또 다른 방법. 우회 코드를 케이스마다 덧붙이는 중입니다.

공통: 호스트 승인 5분 타임아웃

위 다 통과해도 대기실에 떨어집니다. 호스트가 “수락” 눌러줘야 입장.

봇 코드는 5분 동안 기다리고 그래도 안 들어가지면 포기합니다. 호스트가 회의 5분 늦게 시작하면? 봇은 이미 나가고 없음. 다시 보내야 함.

현상 요약: “봇 보냈는데 회의 끝나고도 봇이 안 들어왔다고 톡 옴.”

망한 케이스 2: 녹음이 0KB 파일로 저장됨

이건 가장 자주 일어났어요.

봇이 회의에 입장은 했고, 봇 화면에선 “녹음 중” 표시도 떠요. 근데 회의 끝나고 받은 녹음 파일이 0초짜리 빈 파일입니다.

원인은 음성을 가로채는 방식 때문. 봇은 회의 화면 안쪽에 “음성 흐름에 끼어드는 작은 갈고리”(개발 용어로 “후크” — 낚싯바늘처럼 지나가는 데이터를 낚아채는 코드)를 걸어서 녹음합니다. 근데 회의 사이트들이 화면 구조를 자주 바꿔서, 갈고리가 엉뚱한 데 걸려서 아무 데이터도 못 잡아오는 경우가 생겨요. 그러면 봇은 “녹음 잘 되고 있어요!” 보고하는데 실제 녹음은 0초.

몇 번을 당하고 예비 동작(1번 방법이 실패하면 자동으로 2번 방법 시도)을 넣었는데, 그래도 가끔 빈 파일 받습니다.

현상 요약: “한 시간 회의 끝나고 톡 받았는데 0KB. 녹음한 줄 알았더니 처음부터 0이었음.”

망한 케이스 3: 참석자 이름을 입력할 틈이 없었음

이게 한참 묵힌 문제였어요.

회의록의 핵심은 누가 무슨 말을 했는지잖아요. 봇이 자동으로 화면에서 발화자 이름을 읽긴 하는데, 카메라 끈 사람이나 봇이 못 보는 화면 구성이면 이름이 안 잡힙니다.

그래서 회의 끝나고 사람이 직접 이름을 보충해줘야 하는데, 예전 버전엔 그 단계가 아예 없었어요. 봇이 회의 끝나면 바로 회의록 생성하고 끝. 이름 잘못 들어간 채로 끝나면 다시 어떻게 못 함.

최근에야 “회의 끝나고 참가자 명단 넣으면 회의록 다시 생성” 흐름을 추가했습니다. 봇이 끝나면 일단 멈추고, 내가 톡으로 “참가자는 김과장, 이대리야” 보내면 그제야 회의록을 만드는 식.

근데 이 고침을 제대로 테스트해보질 못했어요. 위 케이스 2번 (녹음 0KB)이 Webex에서 자주 터져서, 그걸 먼저 못 잡으면 회의록 자체가 안 만들어지니까 이름 보충 기능을 검증할 수가 없습니다.

현상 요약: “한 군데 고치니 다른 데가 막혀서 새 기능 테스트도 못 하는 중.”

망한 케이스 4: 그나마 받아본 회의록도 별로

위 케이스 다 뚫고 회의록까지 받아본 건 Webex 한 번뿐입니다. (Google Meet은 포기, Teams는 CAPTCHA 깨도 녹음에서 또 막혀서.) 그 한 번의 회의록 품질도 두 가지 문제가 있었어요.

회의록 만드는 건 Gemini Flash(구글에서 만든 무료 AI)한테 시켰습니다.

1. 글솜씨가 떨어짐

Gemini Pro로 같은 전사록 돌려보면 회의록이 훨씬 자연스럽고 핵심도 잘 잡습니다. Flash는 무료라 좋긴 한데, 정리한 회의록이 어딘가 어색하고 요점이 흐려요.

2. 텔레그램에서 글자 표시가 깨져 보임

Gemini가 회의록을 마크다운(“별 두 개로 감싸면 굵은 글씨”, “우물 정자 붙이면 큰 제목” 같은 약속된 표시법. 노션이나 깃허브가 알아서 변환해주는 그것) 형식으로 출력하는데, 텔레그램은 그걸 알아서 변환해주지 않아요. 그래서 회의록 받으면 화면에 이런 게 그대로 보입니다.

## 결정 사항
- **A안 채택** 함
- ~~B안~~ 보류

읽기 힘들어요. 핵심을 보려고 받은 회의록인데 별표랑 우물정자랑 섞여 있으니 정리 안 된 메모처럼 보입니다.

현상 요약: “회의록 자동 생성됐는데 글이 어색하고 마크다운 기호가 그대로 보여서 가독성 X.”

그래서 지금 어디까지 왔냐

솔직히 한 번도 회의 → 자동 회의록까지 깔끔하게 끝까지 간 적 없습니다. 위 4개 케이스 어딘가에서 매번 막혀요.

지금 우회/수정하고 있는 것들:

• 회의실 입장은 회의별로 수동 승인 + 보조 계정 사용으로 우회 (자동 입장 100% 포기)
• 녹음 0KB는 WebRTC fallback 로직 계속 보강 중. 여전히 가끔 터짐
• 참석자 이름 보충 단계는 만들어뒀음. Webex 녹음만 안정되면 검증 가능
• 회의록 품질은 Gemini Pro로 한번 돌려보고 비용/품질 트레이드오프 보는 중. 텔레그램 출력은 마크다운 → HTML 변환 추가 예정

마무리

완성된 게 없는데 글로 쓰는 이유는 두 가지입니다.

1. 비슷한 거 만들려는 사람한테 “이런 거 어렵다, 시간 들 각오 해라” 알려주려고
2. 나중에 진짜 쓸만해졌을 때 “그때는 다 망했었는데 지금은 이렇게 됐다” 비교해서 다시 글 쓰려고

그래서 당분간은 Notta의 힘을 빌려가며 일하고, 회의록 봇은 백그라운드에서 계속 고쳐볼 생각입니다. 직접 만들어보니 Notta가 그 가격 받는 이유를 알겠더라고요. 위 케이스들 하나씩 다 뚫어야 그 수준에 가는 거니까.

쓸만한 수준이 되면 또 한 편 올릴게요. 4개 케이스가 안정적으로 통과되고, 회의 끝나고 정말로 손 안 대고 회의록 받을 수 있게 됐을 때.

자동화는 한 번에 완성되는 게 아니라, 케이스마다 부딪히고 우회하면서 천천히 좋아지는 것 같습니다. 코딩 못해도, AI한테 “이거 왜 안 돼?” 계속 물어보면서 한 발씩 가는 중이에요.

다음 편은 좀 더 깔끔하게 작동하는 걸로 들고 올게요.

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“한번 세팅해놓으면 알아서 돌아가게 하고 싶다.”

그래서 올린 게 n8n입니다. 설치하고 워크플로우 몇 개 만들어놨더니, 이제 서버가 혼자서 일합니다. 저는 텔레그램 알림만 확인하면 됩니다.

n8n이 뭔데? 한 줄 요약: 무료 Zapier

n8n(엔에잇엔)은 비주얼 자동화 도구입니다. Zapier나 Make(구 Integromat) 써보셨으면 딱 그겁니다. 블록을 끌어다 놓고 선으로 연결하면 자동화 완성. 코드? 한 줄도 필요 없습니다.

다른 점은 딱 하나. 내 서버에서 돌린다는 것. 그래서 무료이고, 실행 횟수 제한도 없고, 내 데이터가 남의 서버로 안 갑니다.

홈서버가 이미 있다면 n8n을 안 쓸 이유가 없습니다. Zapier 무료 플랜의 월 100회 제한에 걸려본 적 있다면 더더욱요.

n8n 설치하기: Docker Compose 한 방

1편에서 Docker 세팅 다 해놨죠? 그 위에 올리면 됩니다.

services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n:latest
    ports:
      - "5678:5678"
    volumes:
      - ./data:/home/node/.n8n
    environment:
      - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
      - N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
      - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=내비밀번호
    restart: unless-stopped

Claude한테 “n8n 설치해줘” 한마디면 이 파일을 만들고 docker compose up -d까지 쳐줍니다. http://서버IP:5678로 접속하면 이런 화면이 나옵니다:

처음 보면 “이게 뭐지?” 싶습니다. 근데 5분만 만져보세요. 왼쪽 패널에서 노드(블록)를 드래그해서 캔버스에 놓고, 노드끼리 선으로 연결하면 됩니다. 레고 조립이랑 비슷해요.

실전 워크플로우 ① — 개발 일지를 Notion에 자동 동기화

저는 Prsm이라는 통화 정리 앱을 만들고 있습니다. (코알못이 앱을 만든다고? 네, AI한테 시키면 됩니다. 이건 나중에 따로 쓸게요.) 매일 개발 진행 상황을 GitHub에 기록하는데, 이걸 Notion에도 정리하고 싶었습니다.

수동으로 하면:

1. GitHub 열기
2. 오늘자 일지 파일 찾기
3. 내용 복사
4. Notion 열기
5. Day Log 페이지에 붙여넣기
6. 날짜 태그 달기

하루에 5분. 별것 아닌 것 같지만, 한 달이면 2시간 반입니다. 그리고 솔직히 매일 까먹습니다.

n8n으로 자동화한 결과:

매일 밤 11시 → GitHub에서 파일 읽기 → Notion Day Log에 자동 추가

노드 3개. 한번 만들어놓으니 매일 밤 알아서 돌아갑니다. 내가 할 일: 없음. 아침에 Notion 열면 어젯밤 일지가 깔끔하게 정리되어 있습니다.

실전 워크플로우 ② — 블로그 Google 색인 자동 감시

블로그 글을 아무리 잘 써도, Google에 색인이 안 되면 검색에 안 나옵니다. 아무도 못 찾는다는 뜻이에요. 특히 새 블로그는 색인이 느려서, 글 올리고 며칠씩 안 잡히는 경우가 흔합니다.

이걸 매번 수동으로 확인하려면? Google Search Console 접속해서 URL 하나하나 검사해야 합니다. 글이 10개면 10번.

n8n이 대신합니다:

12시간마다 자동 실행 → 발행된 글 URL 목록 가져오기 → Google 색인 여부 확인 → 미색인 발견? → 텔레그램으로 알림

“마스터, 3편이랑 5편이 아직 Google에 안 잡혔어요!” — 이런 알림이 텔레그램으로 옵니다. 그러면 저는 Search Console에서 색인 요청만 클릭하면 끝.

실전 워크플로우 ③ — 서버 죽으면 즉시 알림

홈서버에 서비스가 여러 개 돌아가면, 하나가 슬쩍 죽어도 모릅니다. Immich가 업데이트 후 뻗었는데 하루 넘게 몰랐던 적이 있습니다. 그때 사진 자동 백업이 하루 동안 안 됐어요.

그래서 만든 워크플로우:

주기적 실행 → Immich 응답 확인 → OpenClaw 응답 확인 → WordPress 응답 확인 → 하나라도 이상? → 텔레그램 알림

이제 서비스 하나가 죽으면 몇 분 안에 알림이 옵니다. 실제로 이 워크플로우 세팅한 뒤에 Immich가 한번 더 뻗었는데, 이번엔 10분 만에 발견하고 바로 고쳤습니다. n8n이 24시간 감시해주니까요.

실전 워크플로우 ④ — 아침 모닝 브리핑 데이터 준비

5편에서 소개한 졸개(AI 비서)의 아침 모닝 브리핑 기억하시죠? 매일 아침 7시에 날씨, 뉴스, 금 시세, 일정을 정리해서 텔레그램으로 보내주는 서비스요.

그 브리핑을 만들려면 데이터가 필요합니다. 날씨 API 호출하고, 환율 가져오고, 캘린더 확인하고. 이 데이터 수집을 n8n 스케줄이 매일 아침 6시 50분에 자동으로 해놓습니다. 7시에 졸개가 데이터를 받아서 요약하고, 텔레그램으로 쏴줍니다.

내 아침 루틴: 눈 뜨고 → 텔레그램 열고 → 오늘 날씨랑 뉴스 확인. 끝.

자동화 전과 후

시간 절약도 좋지만, 진짜 좋은 건 마음이 편해진다는 겁니다. “서버 괜찮나?”, “색인 됐나?”, “일지 옮겼나?” — 이런 자잘한 걱정을 안 해도 됩니다. 다 n8n이 지켜보고 있으니까요.

n8n 셀프호스팅 비용 정리

정리해봅시다.

n8n은 가벼워서 서버 리소스를 거의 안 먹습니다. Immich나 Ollama에 비하면 티도 안 나요. 이미 서버가 돌아가고 있으니 추가 전기세도 사실상 0원입니다.

초보자가 주의할 점

다 좋지만, 솔직하게 주의사항도 적습니다.

• 워크플로우 이름을 잘 붙이세요. “My Workflow 1”, “New Workflow” 이런 식으로 놔두면 10개 넘어갈 때 뭐가 뭔지 모릅니다. “Prsm → Notion 동기화”, “서버 헬스체크” 이렇게 구체적으로.
• 에러 알림 노드를 꼭 추가하세요. API가 일시적으로 안 되거나 서비스가 바뀌면 워크플로우가 조용히 실패합니다. 에러 발생 시 텔레그램 알림 보내는 노드를 마지막에 연결해두면 안심입니다.
• 외부 접근 차단. n8n에는 Notion 토큰, GitHub 토큰 같은 민감한 정보가 저장됩니다. 방화벽으로 외부 접근을 꼭 막으세요. 저는 1편에서 iptables로 다 막아놨습니다.

다음 편 예고

서버에 자동화까지 올렸으니, 이제 진짜 업무에 바로 쓰이는 기능을 만들어봅니다.

다음 편에서는:

• 통화 녹음 자동 전사 — 전화 끝나면 텍스트로 자동 변환
• 회의록 AI 자동 생성 — Google Meet, Zoom 회의 내용을 AI가 요약 정리
• Whisper — OpenAI가 만든 음성인식 AI를 내 서버에서 무료로
• 제조업 현장에서 통화 한 통이 곧 업무 기록이 되는 이야기

코알못이 AI 비서에 이어 AI 속기사까지 만든 이야기, 기대해주세요.

이 글은 AI(Claude Code)가 작성하고, 코알못 인간이 감수했습니다.

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사진 백업.

매달 구글 포토에 2,900원, 아이클라우드에 1,100원. 두 개 합치면 한 달에 4,000원. 1년이면 48,000원. 별것 아닌 것 같지만, 이걸 내 서버에서 무료로 돌릴 수 있다면?

결론부터 말하면, 홈서버에 Immich를 올리고 나서 구글 포토 구독을 해지했습니다. 사진 35,000장 이상이 자동으로 백업되고 있고, 밖에서도 Tailscale 덕에 그냥 됩니다. 제가 한 건? 역시 AI한테 시킨 것뿐이에요.

구글 포토, 왜 떠나게 됐을까?

솔직히 구글 포토 좋습니다. AI 검색도 되고, 앨범 자동 정리도 되고. 근데 문제는:

1. 15GB 무료 용량은 순삭. 핸드폰으로 사진 좀 찍으면 3개월이면 꽉 찹니다.
2. 유료 전환하면 끝이 없음. 100GB 쓰다가 200GB 쓰다가… 평생 구독료.
3. 내 사진인데 남의 서버에 있음. 구글이 정책 바꾸면? 서비스 종료하면?

아이클라우드도 마찬가지. 아이폰 사진 백업용으로 50GB 쓰고 있었는데, 이것도 매달 나가는 돈.

“내 서버가 있는데 왜 남한테 돈 내고 맡기지?” 이 생각이 들면 이미 반은 온 겁니다.

Immich가 뭔데?

Immich는 한마디로 셀프호스팅 구글 포토입니다.

• 모바일 앱 — 갤럭시든 아이폰이든 자동 백업
• AI 검색 — “바다”, “고양이” 검색하면 알아서 찾음
• 지도 뷰 — GPS 정보로 어디서 찍었는지 지도에 표시
• 얼굴 인식 — 사람별로 자동 분류
• 앨범 — 공유 앨범, 타임라인 전부 지원
• 내 서버 — 데이터가 내 집에만 있음

구글 포토에서 할 수 있는 거 거의 다 됩니다. 무료이고, 오픈소스이고, 용량 제한 없음. 하드 용량이 곧 내 용량.

설치: Docker Compose 한 방

1편에서 Docker 세팅 다 해놨죠? 그 위에 그냥 올리면 됩니다.

# docker-compose.yml (핵심만)
services:
  immich-server:
    image: ghcr.io/immich-app/immich-server:release
    ports:
      - "2283:2283"
    volumes:
      - ./upload:/usr/src/app/upload
    environment:
      - DB_PASSWORD=your_secure_password_here
      - REDIS_HOSTNAME=redis

  immich-machine-learning:
    image: ghcr.io/immich-app/immich-machine-learning:release

  redis:
    image: redis:7-alpine

  database:
    image: tensorchord/pgvecto-rs:pg16-v0.2.1

Claude한테 “Immich 설치해줘” 하면 이 파일을 만들고 docker compose up -d까지 쳐줍니다. 저는 구경만 했어요.

설치 끝나면 http://서버IP:2283으로 접속. 관리자 계정 만들면 바로 쓸 수 있습니다.

갤럭시에서 자동 백업 설정

1. Play 스토어에서 Immich 검색 → 설치
2. 서버 주소 입력: http://192.168.xxx.xxx:2283

   – 집 밖에서도 쓰려면 Tailscale IP 사용 (2편 참고!)

3. 로그인 → 자동 백업 켜기
4. 끝.

진짜 이게 끝입니다. 이제 사진 찍으면 자동으로 홈서버에 올라갑니다.

저는 갤럭시 S25 울트라 기준으로 사진 35,000장 이상을 올렸습니다. 시간은? 3~4일 걸렸어요. 근데 솔직히 신경도 안 썼습니다. 앱 깔고 자동 백업 켜놓고 그냥 평소처럼 살았어요. 출근하고, 밥 먹고, 자고 — 그러다 며칠 뒤에 앱 열어보니까 다 올라가 있더라고요. 그게 이 방식의 장점입니다. 한번 켜놓으면 알아서 됩니다.

아이폰도 됩니다

아이폰 유저도 똑같습니다.

1. App Store에서 Immich 설치
2. 서버 주소 + 로그인
3. 자동 백업 ON

아이클라우드에 있는 기존 사진은 이렇게 옮깁니다:

1. Mac 사진 앱 → 설정 → “이 Mac에 원본 다운로드”
2. 전부 내려받기 (용량 주의, 수십 GB일 수 있음)
3. immich-go라는 도구로 한꺼번에 업로드

구글 포토도 같은 방법입니다. Google Takeout으로 내보내기 → immich-go로 업로드. 중복 사진은 자동으로 걸러냅니다. 구글이든 아이클라우드든 같은 사진이 있으면 한 장만 남겨요.

밖에서도 내 사진에 접근하기

2편에서 Tailscale 세팅해놨던 거, 여기서 빛을 발합니다.

Immich 앱 서버 주소를 Tailscale IP(100.xx.xx.xx:2283)로 넣어두면, 카페에서든 출장지에서든 해외에서든 내 홈서버 사진에 접근됩니다. VPN이니까 보안도 걱정 없고요.

이전 편을 안 읽었다면 2편: Tailscale로 어디서든 접속하기를 참고하세요.

AI 기능: 구글 포토 안 부럽다

Immich에는 Machine Learning 서버가 내장돼 있습니다. 설치하면 자동으로 돌아가요.

사진 검색

검색창에 “음식” 치면 음식 사진만 나옵니다. “바다”, “산”, “자동차” — 다 됩니다. 구글 포토랑 똑같은 AI 검색인데, 내 서버에서 돌아가는 겁니다.

얼굴 인식

사람 얼굴을 자동으로 인식해서 그룹으로 묶어줍니다. “이 사람은 누구?” 하고 이름 붙여주면, 그 사람이 찍힌 사진을 한 번에 볼 수 있어요.

지도 뷰

사진에 GPS 정보가 있으면 세계지도 위에 점으로 찍어줍니다. “작년 여행 때 어디서 찍었더라?” 할 때 유용합니다.

실제로 얼마나 절약되나?

계산해봅시다.

서버 전기세? SER9 MAX는 TDP 54W입니다. 24시간 켜놔도 월 전기세 약 2,000원 수준. 근데 이건 블로그, AI 비서, 로컬 LLM 등 다른 서비스도 같이 돌리는 거라 사진 백업만의 비용은 사실상 0원입니다.

하드 용량만 남아있으면 무제한 백업. 1TB SSD 하나 더 꽂으면 10년은 걱정 없습니다.

주의할 점

솔직하게 단점도 말합니다.

1. 서버가 꺼지면 접근 불가. 정전이나 PC 재부팅 중에는 사진을 못 봅니다. 다만 앱에 캐시가 있어서 최근 사진은 오프라인에서도 보입니다.
2. 백업의 백업이 필요. 홈서버 SSD가 고장나면 사진이 날아갑니다. 외장하드나 NAS에 이중 백업을 권장합니다.
3. 초기 업로드 시간. 35,000장 기준 3~4일 걸렸습니다. 근데 백그라운드에서 알아서 되니까 그냥 잊고 살면 됩니다. 어느 날 열어보면 다 끝나있어요.
4. 공유 앨범은 아직 제한적. 구글 포토처럼 링크 하나로 아무나 볼 수 있는 기능은 아직 완벽하지 않습니다.

그래도 “내 사진은 내 서버에”라는 철학이 맞는 사람이라면, 위 단점은 감수할 만합니다.

다음 편 예고

사진도 내 서버에 백업하고, 블로그도 세우고, 원격 접속도 되고. 이제 이 서버에 AI를 심을 차례입니다.

다음 편에서는:

• OpenClaw + Telegram — AI 비서를 내 서버에 올리고 텔레그램으로 대화하기
• 아침마다 날씨, 뉴스, 일정을 정리해서 보내주는 모닝 브리핑 봇
• 블로그 글도 써주고, 사진도 생성하고, 코딩도 해주는 나만의 AI 졸개 이야기

코드 한 줄 모르는 제가 AI 비서까지 만든 이야기, 기대해주세요.

이 글은 AI(Claude Code)가 작성하고, 코알못 인간이 감수했습니다.

The post [컴퓨터 놀이] 코알못도 했다\! 나만의 홈서버 구축기 (3) — Immich로 구글 포토 완전 대체하기 📸🏠 appeared first on Prsm Studio.